信息科技的進(jìn)步，企業(yè)、政府和科學(xué)研究的計算機化，再加上互聯(lián)網(wǎng)的普遍使用，使得數據的產(chǎn)生與收集迅速增加，這些龐大的數據中通常存在許多有用的信息，所以必須有新的技術(shù)和工具，將潛在的有用信息及知識提取出來(lái)...

數據挖掘技術(shù)則被認為是最有效的發(fā)現和提取工具，被應用于CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統中，利用數據挖掘所獲取的信息，反饋給客戶(hù)群，為客戶(hù)提供更快捷和高質(zhì)量的服務(wù)，提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。

1、客戶(hù)價(jià)值分析

通過(guò)分析客戶(hù)對企業(yè)業(yè)務(wù)所構成的貢獻，并結合投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，計算客戶(hù)對企業(yè)的價(jià)值度，然后根據價(jià)值度的大小，用分類(lèi)或聚集的方法來(lái)規劃客戶(hù)群，以便對客戶(hù)實(shí)施有差異的服務(wù)。

2、產(chǎn)品客戶(hù)價(jià)值分析

分析客戶(hù)對某種產(chǎn)品業(yè)務(wù)量的貢獻，通過(guò)對產(chǎn)品客戶(hù)價(jià)值分析，不僅有利于該產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)管理者有區別地做好客戶(hù)服務(wù)，而且可以為該產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)提供相對準確的目標客戶(hù)群。

3、客戶(hù)保持

采用聚類(lèi)（分類(lèi)）和關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，可將客戶(hù)群分為5類(lèi)：高價(jià)值穩定的客戶(hù)群、高價(jià)值易流失的客戶(hù)群、低價(jià)值穩定的客戶(hù)群、低價(jià)值易流失的客戶(hù)群、沒(méi)有價(jià)值的客戶(hù)群。

4、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析

通過(guò)CRM中的數據挖掘功能從零散的客戶(hù)反饋信息中可以分析客戶(hù)對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的滿(mǎn)意度，可以幫助企業(yè)改進(jìn)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)策略，從而增加客戶(hù)的忠誠度。

5、客戶(hù)信用分析

通過(guò)客戶(hù)信用分析，可對不同信用級別的客戶(hù)采取不同的營(yíng)銷(xiāo)方案等。

6、異常事件的確定

在許多商業(yè)領(lǐng)域中，異常事件具有顯著(zhù)的商業(yè)價(jià)值。如客戶(hù)流失、銀行信用卡欺詐、電信中移動(dòng)話(huà)費拖欠等。通過(guò)CRM數據挖掘中的偏差分析可以迅速精準地找到這些異常事件,從而幫助企業(yè)制定相應的營(yíng)銷(xiāo)策略。

由于信息科技的便利，使得信息的獲得形成高度的透明化，以往單純重視產(chǎn)品的價(jià)格或質(zhì)量的方式，已經(jīng)不再是客戶(hù)進(jìn)行消費時(shí)考慮的唯一因素，企業(yè)面臨的首要課題就是如何面對客戶(hù)，準確掌握客戶(hù)的消費偏好改變，適時(shí)與主動(dòng)地提供客戶(hù)所需要的服務(wù)與信息，維持與掌握客戶(hù)的滿(mǎn)意度，以提高企業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力。

現今多數企業(yè)追求的是客戶(hù)價(jià)值，如何計算客戶(hù)價(jià)值并應用到營(yíng)銷(xiāo)策略上成為成功的關(guān)鍵因素。

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