建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，數字建筑逐漸占據重要地位，也將重塑企業(yè)競爭力。在數字化轉型背景下，數字化新技術(shù)的發(fā)展應用使得建筑工程管理水平也得到了相應提升，為持續推動(dòng)建筑行業(yè)的發(fā)展，必須提高建筑工程的質(zhì)量水平，從而能夠使建筑價(jià)值最大化，也使建筑行業(yè)的經(jīng)濟效益最大化。

大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等 IT 新技術(shù)正逐漸邁進(jìn)工程建設領(lǐng)域，基于此，利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段，深入探索有效的建筑工程管理方式，與時(shí)俱進(jìn)，應用新技術(shù)開(kāi)展建筑工程質(zhì)量監督管理工作，避免建筑工程中可能存在的風(fēng)險問(wèn)題，保障建筑工程的質(zhì)量。

大數據是通過(guò)對所有數據進(jìn)行采集、存儲、管理、分析才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力，幫助進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策的數據集合（信息資產(chǎn)）。大數據的四個(gè)特征：

◎ 規模巨大（Volume）：數據量巨大，數據具有完整性且呈爆炸式增長(cháng)，大數據所處理的數據量通常在 PB 級以上。

◎ 類(lèi)型多樣（Variety）：數據類(lèi)型多，這是大數據與傳統數據管理的顯著(zhù)差異，傳統數據管理是對結構化數據進(jìn)行分析，大數據所處理的計算機數據類(lèi)型包括結構 化數據及文檔、圖片、視頻等非結構化的數據。

◎ 速度快（Velocity）：數據時(shí)效性，數據的產(chǎn)生速度加快，需要注重對數據的實(shí)時(shí)分析，從而快速獲取需 要的信息，避免數據被淹沒(méi)。

◎ 價(jià)值高（Value）：經(jīng)分析后的數據價(jià)值高，運用數據挖掘技術(shù)更迅速地完成數據價(jià)值獲取。挖掘出大數據的潛在價(jià)值，是大數據的最終意義。

大數據挖掘

數據挖掘是指從大量的、隨機的、模糊的實(shí)際應用數據中，將不易被發(fā)掘的具有價(jià)值的信息提取出來(lái)。

數據挖掘是一種新型的信息處理技術(shù)，可以通過(guò)數據挖掘將大量的數據信息進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、特征等分析處理，并從中提取有利于決策的數據，為企業(yè)獲取利益，提高企業(yè)競爭力。建筑行業(yè)屬于勞動(dòng)密集型、知識密集型、風(fēng)險密集型、資金密集型行業(yè)，其產(chǎn)生的數據量較大，而有價(jià)值的信息較少，因此須對大量數據進(jìn)行 分析處理，從中獲取有利于提高建筑企業(yè)競爭力的信息，因此，數據挖掘技術(shù)對建筑企業(yè)管理具有重要意義。

工程進(jìn)行過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生海量數據，而工程質(zhì)量的有效管理，需要依靠大數據為支撐，應用大數據挖掘技術(shù)獲取數據價(jià)值。

目前，建設工程質(zhì)量監督管理薄弱，在此情況下，各地的質(zhì)量監督管理部門(mén)開(kāi)始建設自己的信息化管理， 開(kāi)展以信息技術(shù)或大數據技術(shù)為手段的工程質(zhì)量管理研究，以此提高工作效率。但現有的建成系統，在使用過(guò) 程中，發(fā)現以下幾個(gè)方面的問(wèn)題。

◎ 數據實(shí)時(shí)性不高 

現有工程質(zhì)量管理系統存在信息系統功能少、技術(shù) 落后的缺點(diǎn)，只有小部分質(zhì)量監測數據能夠被實(shí)時(shí)獲取， 而對于施工前（如圖紙數據）、施工中（如工藝、工法等數據）以及施工后（如材料、設備驗收等數據）沒(méi)有實(shí)施實(shí)時(shí)管理，不能及時(shí)收集相關(guān)數據，展開(kāi)管理活動(dòng)。相關(guān)數據缺乏便會(huì )導致數據的分析、挖掘等無(wú)法深入展開(kāi)，難以為工程質(zhì)量管理提供決策依據，從而導致工程 質(zhì)量管理發(fā)展滯后。

◎ 數據系統綜合性不高 

現有的信息系統綜合性不高、功能不夠強大，需要的數據大多是來(lái)自外部系統，這種外部系統的數據收集采用的是跨平臺對接方式，這種方式很容易導致系統的不兼容，從而數據獲取和傳遞困難，對工程質(zhì)量管理不利。因此需要搭建一個(gè)綜合性的信息系統平臺，全方位整合工程相關(guān)數據，包括計劃、施工、驗收等每個(gè)步驟的數據，統一組織，集中管理，分析挖掘出的結果進(jìn)行共享，使各個(gè)單位和部門(mén)可以隨時(shí)獲取所需的數據，提高工程質(zhì)量管理效率。

◎ 數據系統共享性不高

目前，現有的工程質(zhì)量管理系統是獨享的，數據是單一方向流動(dòng)的，也就是說(shuō)，數據僅為政府管理部門(mén)提供工程質(zhì)量管理服務(wù)，對相關(guān)企業(yè)單位不開(kāi)放、不共享。封閉的系統模式，使得不能充分利用數據價(jià)值，這對于那些使用數據進(jìn)行管理的企業(yè)很不利。隨著(zhù)大數據時(shí)代和信息時(shí)代的到來(lái)，數據已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。建立統一的系統平臺共享企業(yè)數據源，企業(yè)利用數據挖掘技術(shù)，通過(guò)對數據的有效分析提高自己的工程質(zhì)量管理水平，助力企業(yè)發(fā)展。

對大數據進(jìn)行挖掘能夠為建筑行業(yè)帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟效益，應用大數據挖掘技術(shù)能夠有效地改進(jìn)工程質(zhì)量管理存在的問(wèn)題。

◎ 促進(jìn)現場(chǎng)質(zhì)量管理提升 

在傳統的監管工作中，施工、安裝以及調試等現場(chǎng)施工的管理很難進(jìn)行，而且鋼筋規格和使用、混凝土配比等 材料也會(huì )出現偷工減料的情況，嚴重影響著(zhù)工程的質(zhì)量。為了補充現場(chǎng)監管不足的情況，施工現場(chǎng)大量布置視頻監 控裝置以及傳感器等，對施工現場(chǎng)進(jìn)行全方位的監督管理，對獲取的數據存儲成結構化或非結構化數據，進(jìn)行數據挖掘，預測問(wèn)題的發(fā)生并及時(shí)發(fā)現工程質(zhì)量管理的問(wèn)題。

◎ 數據的實(shí)時(shí)性 

數據的實(shí)時(shí)性體現在實(shí)時(shí)獲取和實(shí)時(shí)公開(kāi)數據兩方面，其一，實(shí)時(shí)獲取數據有助于及時(shí)預防和盡早發(fā)現工程質(zhì)量問(wèn)題，把問(wèn)題消滅在萌芽之中，有效地解決由于質(zhì)量問(wèn)題導致的安全隱患。大數據挖掘平臺利用各種傳 感器實(shí)時(shí)獲取建材、施工、檢測過(guò)程等信息，將極大地提高工程質(zhì)量管理的數據獲取的時(shí)效性。其二，實(shí)時(shí)公開(kāi)數據有助于工程相關(guān)各方跟蹤監視工程質(zhì)量問(wèn)題，建 立電子管理檔案，為其提供數據支撐。大數據挖掘平臺，對企業(yè)開(kāi)放查詢(xún)數據的權限，隨時(shí)可根據建筑企業(yè)輸入的指令要求，進(jìn)行信息查詢(xún)，在此基礎上對數據進(jìn)行分析并進(jìn)行數據挖掘等有關(guān)項目的服務(wù)，進(jìn)而找出建筑企業(yè)在工程質(zhì)量管理方面所出現的問(wèn)題，并針對這些問(wèn)題提出具有針對性的解決方案，實(shí)現質(zhì)量管理水平的提升。

◎ 數據的有效挖掘 

通過(guò)對實(shí)時(shí)獲取施工企業(yè)以及檢查機構之前累積的項目數據的分析和對比，進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，并使用大數據挖掘技術(shù)探尋與質(zhì)量管理相關(guān)的信息，建立預測模型，檢查質(zhì)量管理結果，預測整個(gè)工程中存在的質(zhì)量風(fēng)險，在最初立項的時(shí)候檢測人員就可以利用建筑工程項目已有信息的分析及預測，進(jìn)行風(fēng)險評估。對于那些存在較大風(fēng)險的項目要進(jìn)行資源的再調配，以此來(lái)把施工風(fēng)險控制在能夠接受的程度，并有效促進(jìn)決策效率的提升。

建立基于大數據挖掘的數據共享平臺，使質(zhì)量相關(guān)數據能夠在相關(guān)各方之間有效地傳輸與使用，進(jìn)而提高企業(yè)工程質(zhì)量管理的水平及政府監管效率。

在對大數據挖掘及工程質(zhì)量管理相關(guān)內容分析的基礎上，以大數據為支撐，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算和數據挖掘為技術(shù)輔助，構建建設工程質(zhì)量管理數據挖掘共享平臺如圖 2 所示。

在大數據挖掘項目質(zhì)量管理數據挖掘共享平臺中，所涉及到的人員及具體的分工如下：

◎ 質(zhì)量監測專(zhuān)家。監測專(zhuān)家從云平臺上下載影響工程質(zhì)量的相關(guān)數據，進(jìn)而對數據產(chǎn)生的原因及是否合理進(jìn)行分析，從而能夠充分了解到相關(guān)人員是否出現失誤操作。

◎ 工程建設各相關(guān)方。包括建設單位、施工單位、監理單位、材料供應商及勘察單位，這些相關(guān)方與土木工程專(zhuān)家分析有效提高工程質(zhì)量、縮短工期、降低成本 的相關(guān)數據并協(xié)助數據挖掘專(zhuān)家提供工程質(zhì)量相關(guān)的其他數據，保證數據收集的完整性、可靠性。

◎ 政府監管人員。政府監管人員既是監督管理者，同時(shí)也是數據的提供者與需求者，因此需要對建設工程的 質(zhì)量情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監督，從而在此基礎上制定合理決策。

◎ 土木工程專(zhuān)家。這些專(zhuān)家從質(zhì)量監測協(xié)會(huì )以及質(zhì) 量監測專(zhuān)家手中獲取相關(guān)數據，協(xié)助數據挖掘技術(shù)人員 對數據進(jìn)行原理性的分析，獲取更有價(jià)值的信息，從而 改良施工流程及處理相應的質(zhì)量問(wèn)題。

◎ 大數據挖掘等技術(shù)平臺專(zhuān)家。這些專(zhuān)家主要負責 平臺相關(guān)功能的創(chuàng )建、運行及維護，促進(jìn)質(zhì)量管理數據 挖掘共享平臺的實(shí)現，能夠使數據在施工各方及各個(gè)專(zhuān)家之間共享，從而更好地協(xié)助他們的分析工作。

大數據挖掘技術(shù)的應用能夠根據材料的成分和規格來(lái)預測其使用壽命對建筑工程質(zhì)量的影響；還能夠根據施工現場(chǎng)采集的作業(yè)人員的操作流程數據預測該行為可能出現的質(zhì)量問(wèn)題，做到提前預防等。在這個(gè)系統平臺中，其重點(diǎn)檢測的是工程作業(yè)人員、機械設備、材料、施工方法以及環(huán)境等影響工程質(zhì)量的主要因素，對其進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤與分析并嚴格控制，是保證工程質(zhì)量的關(guān)鍵。

建筑工程質(zhì)量管理至關(guān)重要，提高工程質(zhì)量管理水平是目前亟待解決的問(wèn)題，而大數據時(shí)代下，數據挖掘在各個(gè)領(lǐng)域的探索和實(shí)踐都取得了不錯的成果，與此同時(shí)，將數據挖掘技術(shù)應用于工程的質(zhì)量管理中，結合其他相關(guān)新技術(shù)構建戰略性的系統平臺，能夠有效地提高建筑工程管理水平。

當前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟應用將能夠實(shí)現實(shí)時(shí)發(fā)現和處理工程質(zhì)量問(wèn)題，減少滯后處理帶來(lái)的更多質(zhì)量方面的隱患；甚至預測未出現的質(zhì)量安全問(wèn)題，提前預防，減少人員傷亡、返工和停工帶來(lái)的經(jīng)濟損失，促進(jìn)工程質(zhì)量管理水平的有效提升，讓質(zhì)量管理朝向高效化、標準化、經(jīng)濟化持續進(jìn)步。

文 / 盧錫雷 牛凱麗 樓攀 陳志超

原文見(jiàn)2021年第10期《建筑》（有刪減）

紅圈工程項目管理軟件讓管理層通過(guò)手機就能夠隨時(shí)隨地了解項目在質(zhì)量、安全、環(huán)保的措施及檢查整改情況。管理層可通過(guò)線(xiàn)上發(fā)布相關(guān)制度要求，形成統一標準。設置檢查-執行-反饋的閉環(huán)管理，質(zhì)檢員按照公司要求外出巡檢，通過(guò)手機端就可以按公司標準匯報巡檢質(zhì)量情況，當巡檢過(guò)程中發(fā)現質(zhì)量問(wèn)題，通過(guò)手機發(fā)起整改內容及整改時(shí)間，系統及時(shí)提醒按時(shí)反饋整改情況及照片，整改后情況自動(dòng)歸檔，作為數據依據，有效避免質(zhì)量安全風(fēng)險。