1月26日，北大校友百人會(huì )第39期在中國式眾籌總部基地舉辦。紅圈營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )始人兼CEO，北京大學(xué)光華管理學(xué)院04級MBA校友劉學(xué)臣帶來(lái)主題演講《數據紅利和企業(yè)數據智能》。

北大校友創(chuàng )業(yè)聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)，飛找創(chuàng )始人，97級數學(xué)系校友徐志勇?lián)伪緢?chǎng)主持嘉賓，介紹了“120年120人——北大校友百人會(huì )沙龍”活動(dòng)，它是北大校友創(chuàng )業(yè)聯(lián)合會(huì )為了慶祝2018年北京大學(xué)120周年雙甲子華誕而推出的系列交流活動(dòng)。該活動(dòng)從北大校友中精選出120位各細分領(lǐng)域排名靠前的行業(yè)領(lǐng)軍人物代表作為演講嘉賓，主要目的是為校友提供一個(gè) “社交+學(xué)習+合作”的平臺。

緊接著(zhù)，徐志勇對劉學(xué)臣進(jìn)行了介紹，“劉學(xué)臣師兄是一個(gè)成功的連續創(chuàng )業(yè)者，被譽(yù)為移動(dòng)銷(xiāo)售管理第一人，他對行業(yè)的洞察力以及強有力的執行力，也使他始終葆有這個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢。接下來(lái)讓他為我們分享數據紅利和企業(yè)數據智能，以及在不影響客戶(hù)隱私的情況下，如何對數據進(jìn)行二次挖掘?！?/span>

劉學(xué)臣分享的內容分為四方面：

第一，行業(yè)趨勢，包括他為什么選擇這個(gè)行業(yè)以及行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢。

第二，創(chuàng )業(yè)心得，包括自己的創(chuàng )業(yè)歷程、融資過(guò)程。

第三，紅圈營(yíng)銷(xiāo)核心產(chǎn)品矩陣與技術(shù)。  

第四，與商業(yè)模式相關(guān)的內容。

未來(lái)趨勢和企業(yè)戰略

首先，他對今天的主題“數據價(jià)值賦能，打造移動(dòng)、SaaS、人工智能的數據智能系統”進(jìn)行了詳細解讀，他以“人”類(lèi)比“企業(yè)”得出結論：我們每一個(gè)人都有骨骼、肌肉，同時(shí)有自己的神經(jīng)系統；企業(yè)有工作流、業(yè)務(wù)流，但是中國90%以上的企業(yè)沒(méi)有數據流、信息流，也就是說(shuō)，企業(yè)沒(méi)有自己的神經(jīng)系統?！拔艺J為數據智能有可能代表著(zhù)未來(lái)10年最核心的生產(chǎn)力?！眲W(xué)臣表示，紅圈未來(lái)的核心戰略就是“借助移動(dòng)SaaS銷(xiāo)售管理工具的基礎能力，幫助企業(yè)打造基于移動(dòng)、SaaS、人工智能的數據智能系統，也就是企業(yè)自己的數據智能神經(jīng)系統”。

劉學(xué)臣對數據智能的解釋是大數據和人工智能。大數據一定要是活數據、全本數據，并且是可以進(jìn)行梳理、篩選、分析的結構化數據，幫助企業(yè)收集、記錄、分析大數據并生成結構化數據，這個(gè)過(guò)程就是數據價(jià)值賦能，所用方式就是用移動(dòng)、SaaS、人工智能的方式。

接下來(lái)，他分享了自己的工作歷程和創(chuàng )業(yè)歷程。2009年他和北大校友創(chuàng )立了紅圈營(yíng)銷(xiāo)（和創(chuàng )科技），后來(lái)在和小米科技創(chuàng )始人、董事長(cháng)雷軍的一次聊天中，他們基于對行業(yè)的深度理解碰出了一個(gè)33個(gè)字的發(fā)展戰略：“用移動(dòng)智能終端解決企業(yè)銷(xiāo)售管理問(wèn)題，其潛力之大遠遠超過(guò)我們今天的想象！”

這33個(gè)字包含兩個(gè)關(guān)鍵詞：移動(dòng)智能終端、企業(yè)銷(xiāo)售管理問(wèn)題。劉學(xué)臣判斷企業(yè)銷(xiāo)售管理的問(wèn)題是困擾著(zhù)中國千萬(wàn)家企業(yè)的老板、總監、法人最頭疼、最重要的問(wèn)題，判斷移動(dòng)智能會(huì )取代PC 80%的功能。他說(shuō)，“這個(gè)戰略一直指導著(zhù)紅圈的發(fā)展，直到今天，我們才把這個(gè)戰略升級成數據智能，紅圈未來(lái)的戰略方向就是為中國3000萬(wàn)家企業(yè)提供高質(zhì)量的數據價(jià)值賦能?！?/span>

紅圈營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )業(yè)理念

緊接著(zhù)，劉學(xué)臣從經(jīng)營(yíng)數據、行業(yè)位置、發(fā)展歷程、典型客戶(hù)、股東陣容、核心團隊等六方面介紹了紅圈營(yíng)銷(xiāo)（和創(chuàng )科技）的創(chuàng )業(yè)理念和發(fā)展模式。

經(jīng)營(yíng)數據。劉學(xué)臣提及紅圈營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)注移動(dòng)銷(xiāo)售管理云服務(wù)8年，服務(wù)了42個(gè)細分行業(yè)，達到90%以上續費率和300萬(wàn)以上的每日活躍終端。

行業(yè)位置。紅圈營(yíng)銷(xiāo)成立于2009年1月，主要致力于為中國三千萬(wàn)家企業(yè)提供基于SaaS的企業(yè)級移動(dòng)銷(xiāo)售管理云服務(wù)（SaaS-CRM），客戶(hù)數和收入規模均列行業(yè)第一名，于2015年11月成功掛牌新三板（834218.OC），目前市值近50億人民幣，是中國移動(dòng)SaaS CRM行業(yè)第一家公眾公司，并連續兩年入圍新三板創(chuàng )新層。

發(fā)展歷程。紅圈營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的收費企業(yè)接近3萬(wàn)家，還有20萬(wàn)家拜訪(fǎng)過(guò)的企業(yè)，以及200萬(wàn)家聯(lián)系過(guò)的企業(yè)。

典型客戶(hù)。紅圈營(yíng)銷(xiāo)為近30000家企業(yè)客戶(hù)持續提供超越預期的產(chǎn)品和服務(wù)，客戶(hù)跨快消、農牧、服裝、醫藥、、建材機械等行業(yè)領(lǐng)域，新希望六和、復星醫藥、德國漢高、惠普、公牛、晨光、正和島、北京大學(xué)等都是紅圈營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)客戶(hù)。

股東陣容。紅圈營(yíng)銷(xiāo)也得到了中國最頂級資本的支持，先后融資八輪，并獲得近8億元人民幣資金。股東團隊包括雷軍、、中關(guān)村管委會(huì )、湖北高投、新希望集團、東方富海、、復星銳正、昆仲資本、中信金石、海通開(kāi)元、正和磁系、陳發(fā)樹(shù)、王亞偉等知名投資人和投資機構。

核心團隊。以北大校友為主的管理團隊，保證了公司發(fā)展的穩定性。

偉大時(shí)代和數據紅利

劉學(xué)臣將歐美和中國大陸的人口、企業(yè)進(jìn)行對比，提出中國消費端和產(chǎn)業(yè)端的發(fā)展極不平衡，并進(jìn)一步強調在新的社會(huì )矛盾下，企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級作用明顯，最后得出結論：企業(yè)級移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：一個(gè)新的時(shí)代的到來(lái)?！拔易约阂沧隽诉@樣的一個(gè)判斷，我們認為一個(gè)新的時(shí)代有可能出現，這個(gè)新的時(shí)代是怎么劃分的呢？我們把這個(gè)時(shí)代用工具以及2B2C來(lái)劃分：消費級的PC時(shí)代，就是搜狐、新浪、網(wǎng)易；企業(yè)級的PC時(shí)代，就是當年的用友、金蝶、東軟；消費級的移動(dòng)時(shí)代，就是咱們說(shuō)的微信、支付寶、余額寶、滴滴打車(chē)、摩拜、OFO、今日頭條；而企業(yè)級移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，就是我們所處的這個(gè)時(shí)代，這是一個(gè)很大的空白市場(chǎng)?！?/span>

與此同時(shí)，他提到以數據為核心資產(chǎn)的公司正在變得越來(lái)越值錢(qián)，在數據成為最重要的生產(chǎn)資料的背景之下，中國以數據經(jīng)濟為代表的新經(jīng)濟正在蓬勃發(fā)展。他還舉例數據經(jīng)濟的成功典范：螞蟻金服。對比傳統銀行的做法，螞蟻金服有一套更高效的解決方案，也有了更廣闊的發(fā)展空間。通過(guò)螞蟻金服的案例，劉學(xué)臣進(jìn)一步強調了數據、產(chǎn)品、算法的重要性，在他看來(lái)，數據、產(chǎn)品、算法是數據經(jīng)濟的三個(gè)核心因素。

“最可怕的還有另一個(gè)事情，就是把所有企業(yè)的數據系統連接起來(lái)，能產(chǎn)生巨大的交易和金融的價(jià)值?！痹谄髽I(yè)數據資源的應用中，他進(jìn)一步強調了每個(gè)企業(yè)都需要數據智能系統，這包括主動(dòng)獲取信息、感知變化做出響應。在企業(yè)進(jìn)行信息采集、圖表展示、數據挖掘、動(dòng)態(tài)決策的過(guò)程中，移動(dòng)、SaaS、人工智能需要全程貫徹其中、發(fā)揮重要作用。

行業(yè)發(fā)展與前景展望

劉學(xué)臣高瞻遠矚，運用全球眼光舉例說(shuō)明2017年美國部分細分領(lǐng)域的標桿型SaaS企業(yè)，總結美國企業(yè)級SaaS服務(wù)市場(chǎng)風(fēng)頭正勁，其中的Salesforce公司成為了全球SaaS企業(yè)的標桿?！斑@家公司成立于1999年，成立當天只有4個(gè)人，2004年上市只有600多個(gè)人，服務(wù)了13900多家企業(yè)，當時(shí)的銷(xiāo)售收入僅9600萬(wàn)美金，市值30億美金。發(fā)展到今天，差不多有100億美金的收入，800億美金的市值，服務(wù)了10多萬(wàn)家客戶(hù)?！睆脑摴镜陌l(fā)展中，他得出結論：美國對這種新經(jīng)濟、數據智能的關(guān)注來(lái)自于三個(gè)方面：1、客戶(hù)關(guān)注；2、人才關(guān)注；3、資本關(guān)注。除此之外，印度企業(yè)級SaaS服務(wù)市場(chǎng)也在快速發(fā)展。

反觀(guān)我們，劉學(xué)臣認為，中國未來(lái)十年的企業(yè)服務(wù)機會(huì )將大于歐美。劉學(xué)臣分析，在企業(yè)級服務(wù)、數據智能方面，美國經(jīng)歷了三波歷程。

第一波：上個(gè)世紀70年代到80年代，代表公司是SAP（1972年成立）、微軟（1975年成立） 、Oracle（1977年成立），目前市值分別是1000多億、7000多億和2000多億美金。

第二波：從上世紀 90 年代末到 2000 下半葉，代表公司是Salesforce（1999年成立）、Workday（2005年成立）、NetSuite（1998年成立）、ServiceNow （2004年成立）、LinkedIn（2012年成立），市值從幾十億美金到800億美金不等。

第三波：一直到現在，代表公司是AI企業(yè)服務(wù)創(chuàng )業(yè)公司，用人工智能做企業(yè)服務(wù)，市值大約是幾億到幾十億美金。

在此之上，劉學(xué)臣大膽預測，在未來(lái)10年，中國可能同時(shí)發(fā)生這三波浪潮?！爸袊懈叩慕?jīng)濟增速、更大的客戶(hù)基數，伴隨著(zhù)企業(yè)管理意識提升、粗放型增長(cháng)到效率型增長(cháng)轉變，中國既有發(fā)展紅利，也需要有管理紅利?！?/span>

最后，他表示銷(xiāo)售是企業(yè)最重要也是最頭痛的問(wèn)題，在簡(jiǎn)單介紹的紅圈營(yíng)銷(xiāo)解決方案，特別強調了“超越客戶(hù)預期，為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值”的理念。對此，紅圈營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)差異化的產(chǎn)品架構來(lái)滿(mǎn)足不同體量的客戶(hù)，通過(guò)插件套件體系來(lái)滿(mǎn)足不同行業(yè)的客戶(hù)，通過(guò)紅圈云構來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化業(yè)務(wù)流。

他深情展望，“我們干了8年了，8年后的今天，我們決定為中國3000萬(wàn)家企業(yè)打造移動(dòng)、SaaS、人工智能的數據智能系統，為企業(yè)進(jìn)行數據價(jià)值賦能，我們覺(jué)得這個(gè)可能是我們未來(lái)10年的夢(mèng)想?！?/span>